Курс Штучний інтелект: секретні інструменти, груповий формат, рівень Beginner

 

Модулі/тижні Теми занять Результати занять
Модуль 1 Великі мовні моделі та інженерія запитів
Тиждень 1 Вступ до ШІ (Штучного інтелекту) 1) Зрозуміти визначення ШІ: учні повинні вміти просто пояснити ШІ.
2) Розпізнавати застосування ШІ: Визначати повсякденні застосування ШІ, демонструючи його поширеність.
3) Дізнатися як ШІ впливає на світ.
4) Почати практикуватися: Залогінитися в чат GPT, налаштувати його
Тиждень 2 Перша зустріч з LLM. Давайте використаємо їх. 1) Навчитися розуміти, які безплатні вебсервіси можна використовувати.
2) Навчитися розуміти, які з них добре працюють з українською мовою, а які мають бути лише англійською
3) Отримати базові навички для запиту LLM: навчитися ставити правильні питання, знайти відповіді на запитання, пограти та розв’язати прості проблеми
4) Навчитися експериментувати з різними моделями, дізнатися їх обмеження та використовувати їх у повсякденному житті
Тиждень 3 Як працюють прості LM 1) Пояснити принцип роботи простих LM (на рівні next-word prediction).
2) Візуалізувати процес токенізації та генерації тексту.
3) Власноруч змоделювати текст за аналогією з LM.
4) Використовувати інструменти GPT із розумінням того, як працює генерація тексту.
5) Експериментувати з параметрами (temperature, max tokens тощо) для управління результатами.
Тиждень 4 Як навчаються LM? 1) Дізнатися про типи навчання моделей (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
2) Потренуватися створювати підказки для генерації «навчальних прикладів» для моделей.
3) Практично зрозуміти поняття RLHF.
Тиждень 5 Як створюються LLM. Глибоке занурення. 1) Навчитися розуміти, як створюються великі мовні моделі.
2) Розрізняти етапи навчання LLM та розуміти їхню роль у створенні корисної моделі.
2) Навчитися налаштовувати ШІ-помічника під свої потреби.
3) Навчитися розпізнавати ситуації, де ШІ може помилятись.
4) Створювати й тестувати промпти, які змінюють стиль або поведінку ШІ.
5) Сформувати відповідальне ставлення до використання ШІ, розуміючи його силу, обмеження та важливість етичного підходу.
Тиждень 6 Перші техніки PE. 1) Розуміти, коли і яку модель варто використовувати.
2) Використовувати розділювачі для структурування запитів.
3) Вказувати бажаний формат відповіді.
4) Задавати запити з контекстом.
5) Наводити приклади, щоб спрямувати відповідь моделі.
6) Навчитися робити налаштування промптів для отримання більш точних результатів.
Тиждень 7 Трансформувати, розширювати, узагальнювати 1) Змінити стиль, тон і формат тексту за допомогою LLM.
2) Узагальнювати великі тексти або витягувати з них ключові дані.
3) Розширювати короткі тексти (ідеї) у структуровані тексти.
4) Краще розуміти сильні та слабкі сторони LLM у роботі з текстами.
Тиждень 8 Ланцюжок думок, створення асистента 1) Навчитися розуміти, що таке CoT і як вона покращує результати моделей.
2) стилі запитів CoT для розв’язання проблем, які раніше були неможливими
3) Навчитися використовувати Hugging Face для створення та тестування простих моделей.
4) Створити базову версію асистента, що працює з власною базою знань.
Тиждень 9 Як обрати мовну модель під свої задачі? 1) Навчитися розуміти основні відмінності між безкоштовними та платними мовними моделями (точність, швидкість, можливості).
2) Обирати відповідну модель залежно від задачі (креативність, аналіз, переклад тощо).
3) Навчитися оцінювати якість відповідей моделей на практиці.
Тиждень 10 Сьогодення та майбутнє LLM 1) Навчитися розуміти різницю між закритими та відкритими моделями
2) Навчитися розуміти, як запустити модель локально
3) Навчитися розуміти, де LLM будуть використовуватися в найближчому майбутньому
Модуль 2 Генерація зображень | Дифузія.
Тиждень 11 Вступ до дифузійних моделей 1) Навчитися розуміти, як використовувати генератори зображень
2) Покращувати чи змінювати зображення за допомогою AI.
3) Створювати “персоналізовані” зображення.
4) Розуміти основи побудови запитів до візуальних моделей.
Тиждень 12 Дослідження того, як працюють дифузійні моделі 1) Навчитися розуміти, як як працює процес генерації в дифузійних моделях.
2) Навчитися пояснювати, як ШІ “розуміє” текстовий запит.
3) Опанувати кілька сучасних інструментів генерації зображень.
4) Розпізнавати різницю між копіюванням і створенням нового.
Тиждень 13 LoRAs 1) Розпізнавати та використовувати LoRA в генеративних AI-сервісах.
2) Шукати та підключати LoRA-моделі на платформах.
3) Генерувати зображення в різних стилях, використовуючи LoRA.
4) Вивчити базові кроки створення власного стилю для дифузійних моделей.
5) Використовувати готові або зібрані стилі для створення креативного продукту.
Тиждень 14 Створення текстур і вивчення безкоштовних рішень для створення зображень 1) Навчитися розуміти, як генерувати текстури для різних цілей (наприклад, дерево, тканина, камінь).
2) Ознайомитися з безкоштовними інструментами, такими як Adobe Firefly, Lexica, Scenario, Leonardo, TensortArt, Bing
3) Формулювати точні запити для генерації заданого виду текстур.
4) Створити власну бібліотеку з 3+ текстур у різних стилях.
5) Вміти підбирати промпти під матеріал (дерево ≠ тканина ≠ камінь).
Тиждень 15 Генерація за допомогою ControlNet 1) Дізнатися як працює ControlNet і чим він відрізняється від класичних генераторів.
2) Користуватись базовими ControlNet-функціями через онлайн-інтерфейси.
3) Генерувати зображення з точним положенням персонажа або контуру.
4) Комбінувати пози або скетчі з текстовими промптами.
Тиждень 16 Генерація за допомогою ComfyUI 1) Розуміти, як працює node-based інтерфейс генерації.
2) Створити простий кастомний pipeline (зображення → покращення → масштабування).
3) Використовувати ControlNet у ComfyUI.
4) Зрозуміти, що таке IP-адаптери та як вони допомагають налаштовувати стиль.
5) Придумати власний генеративний сценарій і реалізувати його.
Тиждень 17 Магія картинок: AI-інструменти для генерації зображень 1) Навчитися обґрунтовано обирати інструмент під задачу (постер, персонаж, сцена).
2) Знати, як поєднувати стилі, промпти та ControlNet/IP-адаптери (на прикладі getimg, Leonardo тощо).
3) Знати основи створення композиції: персонаж + фон + предмет.
Модуль 3 Генерація музики та відео
Тиждень 18 Створення відео за допомогою Kling та Runway 1) Відрізняти відеомоделі та обирати інструмент під задачу.
2) Скласти відео-промпт із зазначенням руху, стилю та об’єкта.
3) Створити 1 коротке відео з введенням і завершенням.
4)Навчитися розуміти, як керувати першими/останніми кадрами, розширювати відео та додавати переходи.
Тиждень 19 Просунуті методи генерації відео 1) Вміти формувати просунуті промпти з урахуванням руху, композиції, світла.
2) Навчитися створювати персоналізоване відео з обраним героєм та стилем.
3) Навчитися покращувати якість згенерованого відео.
4) Створити міні-історію в AI-відео.
Тиждень 20 Генерація музики за допомогою Suno та Udio. Частина 1 1) Навчитися працювати з Suno та Udio.
2) Розуміти, як промпт впливає на жанр, настрій, голос та структуру пісні.
3) Створюють музичні треки у різних стилях.
4) Розуміти переваги та обмеження інструментів.
Тиждень 21 Генерація музики за допомогою Suno та Udio. Частина 2 1) Вміти генерувати SFX, дикторський текст і фонову музику.
2) Розрізняти різні формати голосових моделей (реалістичний, мультяшний, аніме, робот).
3) Вміти озвучити сцену або створювати трейлер з голосовим супроводом.
Тиждень 22 AI-шоу: Створюємо відео та звук як справжні креатори! 1) Розуміти, як працюють різні безкоштовні інструменти для відео/аудіо.
2) Обирати найкращий варіант під завдання: персонаж, трейлер, сценка, музика.
3) Створити власний мультимедійний проєкт: коротке AI-шоу або трейлер.
4) Мати досвід комбінування моделей + промптінг для руху, голосу та атмосфери.
Тиждень 23 Моя AI-історія: фінальна презентація 1) Створити власну презентацію або відео-презентацію своїх AI-проєктів, використовуючи інструменти штучного інтелекту.
2) Навчитися структурувати проєкт: ідея, інструменти, процес, результат.
3) Розвинути навички презентації власного креативного продукту.
Тиждень 24 Моделі ШІ, підсумок, наступні кроки. 1) Навчитися розуміти, де шукати нові ШІ-моделі, читати про оновлення.
2) Розумітимуться в інструментах, які вивчили.
3) Отримають сертифікати.